50 个 AI 角色是怎么选出来的

弄清美国年轻女性当下最喜欢的男性角色类型（trope / archetype），以及每种类型背后满足的情绪需求，作为后面挑选职业的依据。

• 哪些类型最热，热度是上升还是下降
• 每种类型对应什么情绪需求（安全感、保护欲、暧昧张力……）
• 同类 AI 陪伴产品里，哪些角色最受欢迎、用户抱怨什么
• 哪些类型有苹果审核风险，需要避开或改写

• 美国热门男性人设清单，按证据强度分档，标出对应的情绪需求
• 同类产品热门角色分析
• 需要避开的类型，以及原因（审核风险、文化冒犯等）

初步完成 · 2026-10-02

市场背景：几组关键数据

• 体育言情和浪漫奇幻是增长最快的子类，冰球和橄榄球题材占主导（Circana BookScan）
• 冰球恋爱剧《Heated Rivalry》在 HBO Max 的观众约三分之二是女性，冰球男主是 2026 年热度最高的类型
• F1 粉丝中女性约占 40%，新粉丝里约四分之三是女性，增长最快的是 16–24 岁女性
• 美国 18–49 岁女性中约 43% 相信或会看占星（Pew），“命运感”角色有市场基础
• Talkie 女性用户占约 40%，“AI boyfriend”的搜索需求在上升
• 暗黑言情出现审美疲劳，轻悬疑恋爱同比增长约 68%，说明“危险感”要有分寸

职业型人设清单（按证据强度分档）

跨职业的叠加属性：单亲爸爸很受欢迎（温柔、带娃、有点暴躁），但它不是职业，适合叠加在 3–4 个角色身上。

性格原型（用作“气质”维度）

需要规避或改写的类型

同类产品的启示：用户最常抱怨的是记忆丢失、人设漂移、对话重复和突然弹出付费墙。最活跃的用户里，56% 把 70% 以上的消息花在同一个对话里。也就是说，把一个角色写得前后一致、经得起长聊，比角色数量更重要。

这一轮没做到的部分：TikTok 和 ins 的话题热度、Character.AI 的角色排行都需要登录才能看到，这一轮只用了公开报道和二手数据。Google Trends 的具体数值也还没核对。如果团队能在手机上截图 TikTok 热门话题和 Character.AI 男性角色榜，可以补进来。

来源： Circana · PublishDrive · CNBC · Graphic News · Pew · Talkie 评测 · Amazon 言情子类 · romance.io · 2025 书中男主 · 2026 internet boyfriends · TODAY · Darling Reader · BookTok 2026 · Book Riot · 同类 App 评测 · 角色一致性 · Bumble · App Review Guidelines

把第一轮的热门类型落到具体职业上：先列大约 80 个候选职业，按统一标准打分筛出 50 个；再调查每个入选职业的真实细节，让人设写出来像真的。

权重为暂定值，第一轮结束后可根据结果调整。

• 约 80 个候选职业的打分表
• 入选的 50 个职业，每个附一张职业细节卡：日常作息、行话、工作压力、典型场景、ins 搜索方向

初步完成 · 2026-10-02

筛选规则：79 个候选职业按情绪剧本分成 8 类，每个职业按 5 个维度打 1–5 分，加权后换算成百分制。每类按矩阵名额取分数最高的几个，同分时差异化分高的优先。

打分依据：“美国热度”按第一轮结果给分，A 档 5 分、B 档 4 分，第一轮没出现的职业由我估分（表中标“判断”）。其余四个维度都是我的判断，你可以直接改分数或权重，我重新算一遍。

原有 11 个角色的结果：保留 9 个，其中“深夜电台主持人”改为“深夜播客主持人”。淘汰 2 个：纪录片导演（72 分，同类第 7，和电影摄影师撞型）、八字命理师（61 分，美国认知度很低）。

需要你拍板的地方

• 急诊科医生和小儿外科医生同时入选，两个医生撞型。建议保留两个但拉开气质（一个冷静果断，一个温柔耐心），或者把小儿外科换成运动理疗师（71 分）。
• 对冲基金经理只有 72 分。“崇拜感”这一类只有 8 个候选，它排第 7 才进来。可以补充新的崇拜感候选，或者从别的类挪一个名额过来。
• 体育类偏多：冰球、橄榄球、F1，再加拳击手一共 4 个。目前按分数保留。
• D&D 地下城主热度没有证据，靠差异化和审核安全分进入，可以视为“实验位”。
• 葡萄酒庄主和芭蕾舞者同为 75 分，按差异化规则芭蕾舞者入选。

入选的 50 个职业各有一张卡：城市、作息、行话、工作压力、Reels 场景和 ins 搜索方向。内容来自公开资料和常识整理，写人设前会再逐个核实。点开查看。

情绪剧本是角色的核心卖点，职业只是外壳。每类安排 4–7 人，数量按第一轮热度调整。

气质：同一情绪剧本里错开，每种气质至少 5 人。

年龄：24–40 岁，不出现显小的角色。大致比例为 24–29 岁约 35%，30–35 岁约 40%，36–40 岁约 25%。

族裔与地域：贴合美国用户，覆盖白人、黑人、拉丁裔、东亚、南亚和混血等背景；城市分散在纽约、洛杉矶、芝加哥、迈阿密、奥斯汀、西雅图、纳什维尔等地。

• 生成名单后检查矩阵覆盖：每类情绪剧本、每种气质、年龄和族裔分布是否达标
• 你逐行确认、修改或替换
• 名单锁定后进入第三步

名字、年龄、职业、城市、外形关键词、声音描述（给语音模型用）

核心性格、说话风格（口头禅、句子长短、是否用表情）、情绪剧本

五个关系阶段里，他的行为分别怎么变化：

2–3 个随关系推进逐步揭开的背景秘密，用来提高留存

Reels 选题方向，例如工作日常、健身、做饭、通勤

ins / TikTok 搜索用的 hashtag 和账号类型，由团队挑选具体账号

调情尺度上限、不聊的话题、用户情绪低落或出现危机信号时的统一回应方式

免费、Premium 或 Ultimate

• 人设前后一致，性格、说话风格和背景不打架
• 美国本地化：口语、城市生活和文化细节自然
• 五个关系阶段都有明确的行为差异
• 尺度符合苹果 18+ 分级，没有露骨性内容
• 危机话题有统一应对，不鼓励脱离现实生活
• 不对应任何具体真人